Nature Methods：从泊肃叶到库埃特！一场流体力学革命，引爆DNA测序成本与速度双重突破
一项颠覆性的平台技术，其影响力绝不会局限于它最初的应用。r2r-fl技术为我们描绘的，是一个更加高效、普惠和灵活的基因科学未来。
Nature Methods：告别“猜谜”式研究！CellNEST为细胞通讯分析带来前所未有的精准度与深度
他们开发了一款名为CellNEST的全新计算工具，它如同一位装备了人工智能（AI）武器的顶尖侦探，能够以前所未有的精度和深度，揭示细胞世界的秘密。
Nature Methods：解锁植物细胞壁“功能地图”！“碳标签”——活体感知软硬、酸碱与信号
研究人员开发出一种名为“碳标签”（CarboTag）的创新模块化工具箱。它是一个巧妙的小分子，能够像“导航仪”一样精准、快速地将各种探针分子靶向并结合到活体植物及藻类的细胞壁上，且对细胞毒性极低。
Nature Methods：颠覆认知的疾病机制革命！
随着生命科学的不断进步，人类正在突破线性序列的桎梏。可以看到，一个全新的领域已然开启：也许未来的精准医疗，会从给每个患者的基因组绘制专属的“四维折叠地图”开始。
Nature Methods：Paired-Damage-seq——同步解析DNA损伤与基因表达
研究人员开发了一种名为Paired-Damage-seq的全新技术，能够以前所未有的精度在单个细胞水平上同时分析氧化损伤和单链DNA损伤，并结合分析基因的表达情况。
Nature Methods：大脑“罗塞塔石碑”问世！Krakencoder破译连接组通用语言，开启神经科学大统一时代
研究人员开发了一款名为“Krakencoder”的强大人工智能工具，它如同一块破解大脑语言的“罗塞塔石碑”，不仅能精准地在不同“方言”之间进行翻译，更能将多源信息融合，为我们提供一幅大脑连接全景图。
Nature Methods：超分辨“千里眼”——ALI技术如何穿透大脑“迷雾”，看清每个神经元的电活动？
这项研究揭示，ALI能将神经元的活动定位精度提高“十倍以上”！那些在传统方法下被混淆的信号，如今能被清晰地分离出来，让研究人员第一次真正地“看清”了每个神经元独立的“心跳”。
Nature Methods：清华大学生命学院李栋课题组与合作者开发无需真值数据的自监督深度学习框架，实现生物友好型高精度长时程活细胞超分辨成像
该工作提出了自监督重建结构光照明显微术（SSR-SIM），创新性地将重建伪影的统计分析与结构光照明的物理先验深度融合，无需采集任何真值图像数据即可实现媲美有监督学习的高精度、高保真超分辨图像重建。
Nature Methods：二维类胚胎延时培养，首现人类中胚层“乾坤大挪移”全景
这项研究不仅深化了我们对人类胚胎发育早期复杂过程的理解，也为开发更可靠的干细胞定向分化技术奠定了基础，最终有望为治疗与中胚层发育相关的出生缺陷提供新的视角。
