Nature Methods：u-Segment3D的升维破局——当二维“切片”拥有三维视野，细胞分割的“次元壁”被打破
研究人员开发了一套名为 u-Segment3D 的全新理论框架和计算工具箱，它巧妙地绕开了 3D 训练数据的“天坑”，通过整合不同维度的信息，将成熟的 2D 分割能力“升维”到 3D 空间。
Nature Methods：Paired-Damage-seq——同步解析DNA损伤与基因表达
研究人员开发了一种名为Paired-Damage-seq的全新技术，能够以前所未有的精度在单个细胞水平上同时分析氧化损伤和单链DNA损伤，并结合分析基因的表达情况。
Nature Methods：从泊肃叶到库埃特！一场流体力学革命，引爆DNA测序成本与速度双重突破
一项颠覆性的平台技术，其影响力绝不会局限于它最初的应用。r2r-fl技术为我们描绘的，是一个更加高效、普惠和灵活的基因科学未来。
Nat Methods：利用Ultrack和inTRACKtive跟踪胚胎发育过程中的细胞
陈·扎克伯格生物中心科学家发布了Ultrack细胞追踪平台，该平台能够实现从培养皿中少量细胞到3D视频中整个胚胎追踪的规模化应用。
Nature Methods：超分辨“千里眼”——ALI技术如何穿透大脑“迷雾”，看清每个神经元的电活动？
这项研究揭示，ALI能将神经元的活动定位精度提高“十倍以上”！那些在传统方法下被混淆的信号，如今能被清晰地分离出来，让研究人员第一次真正地“看清”了每个神经元独立的“心跳”。
Nat Methods：AI解锁抗体组装“密码本”——告别随机配对，迎接精准免疫设计
来自伦敦大学学院等机构的科学家们通过研究利用人工智能模型ImmunoMatch彻底颠覆了这一认知。研究人员发现，轻重链的配对绝非随机，而是遵循着一套严密的、由进化锤炼而成的“配对密码”。
Nature Methods：二维类胚胎延时培养，首现人类中胚层“乾坤大挪移”全景
这项研究不仅深化了我们对人类胚胎发育早期复杂过程的理解，也为开发更可靠的干细胞定向分化技术奠定了基础，最终有望为治疗与中胚层发育相关的出生缺陷提供新的视角。
Nature Methods：大脑“罗塞塔石碑”问世！Krakencoder破译连接组通用语言，开启神经科学大统一时代
研究人员开发了一款名为“Krakencoder”的强大人工智能工具，它如同一块破解大脑语言的“罗塞塔石碑”，不仅能精准地在不同“方言”之间进行翻译，更能将多源信息融合，为我们提供一幅大脑连接全景图。
Nature Methods：scNET，细胞版"人际关系管理"——精准医疗迈入基因社交调控时代
scNET是首个深度融合单细胞RNA测序（scRNA-seq）与蛋白质相互作用网络（PPI）的图神经网络（GNN）框架，通过双视图学习架构破解单细胞数据的"沉默密码"。
Nature Methods：颠覆传统模型！cell2fate破解细胞命运“动态密码”
该研究不仅创造了工具，更发现了生命动态的本质语法。当单细胞技术迈入"时空组学"时代，cell2fate为解码这部永不停歇的生命史诗，写下了全新的篇章。